DAY 05AI 프롬프트 엔지니어링 1
AI로 Excel 데이터 만들기와 분석하기
ChatGPT로 업무용 연습 데이터를 Excel 파일로 만들고, 지저분한 부분을 정리하고, 필요한 함수를 받아 직접 넣어 봅니다. 2교시에는 파일을 올려 요약표와 차트를 만들고, 숫자를 검산한 뒤 보고 문장까지 완성합니다.
1.오늘의 수업
지난 시간 돌아보기 · DAY 04
초급
만들고 · 정리하고 · 묻기
ChatGPT + Excel
정리된 Excel 파일 · 차트 · 보고 메일
함수를 외우지 않아도, 하고 싶은 일을 정확히 설명해서 AI에게 데이터 정리 · 함수 · 분석을 맡기고, 결과 숫자는 직접 확인할 수 있다.
컴퓨터에 Excel이 없다면 Microsoft 계정으로 쓰는 웹용 Excel이나 Google 시트에서 내려받은 파일을 열어도 됩니다. 함수 이름과 쓰는 법은 거의 같습니다.
2.오늘 배우는 내용 & 전체 흐름
오늘은 다음 순서로 진행합니다
오늘도 같은 틀 — 프롬프트 7칸
DAY 02의 5칸에 줄 자료 · 확인할 것을 더한 틀입니다. 오늘 실습에서는 7칸이 이렇게 쓰입니다. 혼자 써 보기에서도 이 7칸으로 빠진 곳을 점검하세요.
3.좋은 데이터 표의 규칙
1교시 · AI로 Excel 데이터 만들기
AI가 분석하기 좋은 표, 사람이 보기만 좋은 표
- • 제목 줄이 두세 줄이고 칸을 합쳐 놓음
- • 한 칸에 "크루아상 3개, 식빵 2개"처럼 여러 정보
- • "시내점", "시내 점", "시내"처럼 같은 것을 다르게 씀
- • 중간중간 빈 줄과 소계 줄
- • 맨 윗줄 한 줄만 항목 이름
- • 한 칸에 정보 하나
- • 같은 것은 늘 같은 이름으로
- • 빈 줄 없이 기록이 쭉 이어짐
합계 · 소계는 표 안에 섞지 않고, 함수나 요약표로 따로 만듭니다. 이 규칙만 지켜도 AI 분석이 훨씬 정확해집니다.
4.SET 01. 업무용 가상 데이터 만들기
새 채팅을 엽니다. 실제 회사 자료를 올리는 대신 연습용 데이터를 만들어 씁니다 (DAY 01에서 배운 "회사 자료 · 개인정보는 입력하지 않기"). 일부러 정리할 거리를 섞어 달라고 요청하는 것이 포인트입니다.
파일 링크가 안 보이면 "다운로드할 수 있게 다시 만들어줘"라고 한 번 더 요청하세요. 사람마다 데이터 내용은 조금씩 다릅니다. 괜찮습니다.
5.SET 02. 지저분한 데이터 정리하기
실제 업무 데이터는 처음부터 깨끗하지 않습니다. 바로 고치게 하지 말고 문제부터 찾게 한 다음, 확인하고 정리합니다.
받은 파일 이름은 "정리본"으로 바꿉니다. 원본과 정리본을 나눠 두면, 정리가 잘못되었을 때 언제든 처음으로 돌아갈 수 있습니다.
6.SET 03. 함수 만들어 직접 넣기
함수 이름을 몰라도 됩니다. "어느 칸에 · 무엇을 · 어떤 조건으로" 계산하고 싶은지만 설명하면 AI가 함수를 만들어 줍니다. 받은 함수는 Excel에 직접 붙여 넣어 봅니다.
자주 쓰는 함수 — 외우지 말고 "이런 게 있구나"만
이름을 몰라도 "시내점 판매금액만 더하고 싶어"라고 말하면 AI가 맞는 함수를 골라 줍니다.
직접 넣어 보기 — 정리본을 Excel로 열고, 알려 준 칸을 클릭한 뒤 함수를 붙여 넣고 Enter. 결과가 나오면 다른 매장 칸에도 같은 방식으로 넣어 보세요.
혼자 써 보기 ①
방금은 작성 틀로 함수를 요청했습니다. 이번에는 틀 없이, 아래 상황에 맞는 함수 요청을 처음부터 직접 써 보세요.
다 썼으면 복사해서 ChatGPT에 입력하고 결과를 확인하기
7.함수 오류가 나면 — 오류 표시를 그대로 보여 주기
화면을 캡처해서 함께 올리면 더 정확합니다. #NAME?가 나오면 쓰는 Excel 버전을 알려 주고 "이 버전에서 되는 함수로 바꿔줘"라고 요청하세요.
8.SET 04. 파일 올리고 분석 계획 세우기
2교시 · Excel 데이터 분석과 업무 활용
바로 "분석해줘"라고 하면 AI는 아무 표나 만들어 줍니다. 실무에서는 무엇을 결정하려고 분석하는지부터 정해야 합니다. 먼저 파일에 무엇이 들어 있는지 확인하고, 그다음 내가 분석 계획을 세웁니다.
① 파일에 무엇이 들어 있나 확인하기
새 채팅을 열고 정리본 파일을 입력창의 +로 올립니다. 아직 분석은 시키지 않습니다.
② AI에게 넣기 전에 내가 먼저 적기 — 분석 계획
점장님 요청을 다시 읽고, 아래 칸을 내 생각으로 채웁니다. 정답은 없습니다. 이 메모가 이후 모든 요청의 기준이 됩니다.
③ 내 계획을 AI에게 점검받기
정리된 질문 순서대로 다음 SET부터 하나씩 분석합니다. AI가 "파일로는 알 수 없다"고 한 것은 보고할 때 [확인 필요]나 "추측"으로 다룹니다.
9.SET 05. 질문으로 요약표 만들기
요약표 (Excel에서는 피벗 테이블)
150줄짜리 기록을 "매장별 합계", "월별 합계"처럼 기준에 따라 한눈에 보이게 묶은 표입니다. AI에게 질문하면 바로 만들어 주고, Excel에서 직접 만드는 방법도 물어볼 수 있습니다.
SET 04에서 정리한 질문 순서대로 하나씩 요청합니다. 아래 프롬프트는 예시입니다. 내 분석 계획의 질문으로 바꿔 써도 됩니다.
시간이 있다면 알려 준 순서대로 Excel에서 피벗 테이블을 직접 만들어 보고, AI가 만든 표와 숫자가 같은지 비교해 보세요.
10.SET 06. 차트 만들기
차트의 한글이 깨져 보이면 "한글이 깨지지 않게 다시 만들어줘"라고 요청하거나, Excel에서 데이터를 선택하고 삽입 → 차트로 직접 만들어도 됩니다.
11.SET 07. 숫자는 믿기 전에 직접 검산하기
AI가 만든 표는 대부분 맞지만, 조건을 잘못 이해하거나 일부 줄을 빠뜨릴 수 있습니다. 보고에 쓰기 전에 숫자 1~2개는 내가 직접 확인합니다.
12.SET 08. 보고 문장 만들기
표와 차트만 보내면 받는 사람이 직접 해석해야 합니다. 핵심을 문장으로 정리해서 함께 보냅니다. 이때 원인은 추측이라고 표시하게 하는 것이 중요합니다.
"더 짧게", "숫자는 표로", "제안을 하나 더"처럼 이어서 고쳐 보세요. 메일에 쓴 숫자가 SET 07에서 검산한 숫자와 같은지도 확인합니다.
혼자 써 보기 ②
같은 분석이라도 받는 사람이 바뀌면 써야 할 내용이 달라집니다. 이번에는 틀 없이 직접 써 보세요.
다 썼으면 복사해서 ChatGPT에 입력하고 결과를 확인하기
13.색으로 강조하기 · 목표 계산해 보기
확장 실습 · 시간이 되면
14.오늘의 결과물 & 핵심 정리
오늘 만든 것
함수 이름을 외우는 것보다 내 표가 어떻게 생겼고 무엇을 계산하고 싶은지 정확히 설명하는 것이 중요합니다. 그리고 AI가 낸 숫자는 보고하기 전에 꼭 직접 확인합니다.
한 칸에 정보 하나, 같은 것은 같은 이름
고치기 전에 문제부터 찾게 하기
원본과 정리본 나눠 보관
오류는 함수 · 결과 · 원하는 결과를 함께 보여 주기
원인은 "추측" 표시 · 숫자 1~2개는 직접 검산
매번 같은 설명을 반복하지 않아도 되는 나만의 AI 챗봇을 만듭니다. 챗봇이 누구를 위해 무엇을 할지 기획하고, 지침과 자료를 넣어 나만의 GPT를 직접 만들어 테스트합니다.